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Predictionセッティング

ターゲットの現在の動きから未来の位置を予測して、エイムを先行させる機能。

何ms先の位置を予測するか。大きいほど先を狙う。

予測に使う未来の候補点の数。複数点を計算して精度をあげる。

ノイズを含む、観測値から、真の状態を推定する。
ターゲットの検出座標から、実際の位置・速度を推定し、スムーズかつ予測的な追従を実現。

位置のプロセスノイズ。
大きいほど、観測値を信頼し、追従が早くなるが、ノイズにも敏感になる。

速度のプロセスノイズ。
大きいほど、急激な速度変化に追従しやすくなる。

測定ノイズ。
大きいほどモデルを信頼し、動きが滑らかになるが、動きが遅くなる。

速度の減衰率。
予測時に速度をどれだけ減衰させるか。
0に近いほど、歓声が強い。

速度の上限。
吹っ飛びを防ぐ。

フィルタが安定するまでの初期フレーム数。
この間は出力を抑制

ターゲットへのエイムのずれを自動で補正する機能。
どこまで吸い付かせるか、どのくらいの速さで補正するかを細かく調整可能

この半径内にターゲットが入ったら、即座に吸い付きが発動する範囲

スナップより外側のassistが緩やかに聞き始める範囲。

補正速度のカーブの形。
1.0で線型、大きいほど近づくにつれ、急激に加速

アシスト発動時に、補正速度を何倍に増幅するか。
大きいほど瞬間的に吸い付く。

人間らしいmouseの動きを模倣するアルゴリズム。

目標点に引き寄せられる力。
大きいほど、直線的かつ早く目標に向かう。

奇跡に加わるランダムな揺らぎの強さ。
大きいほど、動きが不規則になる。

1フレーム当たりの最大移動量。

この距離以下になると、挙動が切り替わる。
近距離での細かい制御に影響